دوره  Developing AI Applications with Python and Flask

آموزش پروژه‌محور توسعه برنامه‌های هوش مصنوعی با Python و Flask از Coursera با ترجمه و زیرنویس فارسی در ArmoAI.ir

اگر می‌خواهید یاد بگیرید چطور با استفاده از پایتون و فریم‌ورک Flask، اپلیکیشن‌های وب هوشمند و مبتنی بر هوش مصنوعی بسازید، این دوره برای شماست.
دوره‌ی بین‌المللی Developing AI Applications with Python and Flask  از پلتفرم Coursera  یکی از کامل‌ترین مسیرهای آموزشی در زمینه‌ی توسعه هوش مصنوعی کاربردی است. در این آموزش، با اصول برنامه‌نویسی پایتون، ساخت وب‌اپ با Flask و در نهایت پیاده‌سازی پروژه‌ی واقعی AI آشنا می‌شوید.

ما در ArmoAI.ir  این دوره را با ترجمه و زیرنویس فارسی حرفه‌ای آماده کرده‌ایم تا مفاهیم تخصصی و کاربردی را به‌صورت روان و بومی‌سازی‌شده یاد بگیرید.

 

سرفصل‌ها و جلسات دوره

این دوره در سه بخش آموزشی و مجموعاً ۲۸ جلسه برگزار می‌شود که شما را از مفاهیم پایه تا توسعه‌ی کامل یک اپلیکیشن هوش مصنوعی پیش می‌برد.

🎥 بخش اول: اصول کدنویسی پایتون و مفاهیم پکیج‌بندی

در این بخش، مبانی توسعه‌ی نرم‌افزار با پایتون، استانداردهای کدنویسی، تست، و ساخت پکیج‌های نرم‌افزاری حرفه‌ای را یاد می‌گیرید.

·       🎥 جلسه ۱: معرفی دوره

آشنایی با اهداف آموزشی، ساختار کلی دوره و مهارت‌هایی که در ادامه خواهید آموخت.

·       📄 جلسه ۲: نکات مفید برای تکمیل دوره

پیشنهادهایی برای بهره‌وری بیشتر از دوره، نحوه‌ی انجام تمرین‌ها و استفاده از منابع تکمیلی.

·       📄 جلسه ۳: پایتون با Flask برای پروژه‌های بزرگ

نحوه‌ی استفاده از پایتون و فریم‌ورک Flask در پروژه‌های سازمانی و توسعه‌پذیر.

·       🎥 جلسه ۴: چرخه‌ی توسعه نرم‌افزار

آشنایی با مراحل اصلی توسعه نرم‌افزار از ایده تا استقرار و نگهداری.

·       🎥 جلسه ۵: معرفی وب‌اپلیکیشن‌ها و APIها

درک مفاهیم پایه‌ی وب، API  و ارتباط بین کلاینت و سرور.

·       🎥 جلسه ۶: دموی کار با محیط

آشنایی عملی با محیط‌های توسعه مانند VS Code و PyCharm برای کدنویسی حرفه‌ای.

·       🎥 جلسه ۷: راهنمای سبک کدنویسی پایتون

مرور استانداردهای PEP8 و بهترین شیوه‌های نوشتن کد تمیز و قابل نگهداری.

·       📄 جلسه ۸: تحلیل کد استاتیک

یادگیری ابزارهای بررسی خودکار کیفیت کد و بهبود عملکرد برنامه.

·       🎥 جلسه ۹: تست واحد در پایتون

مبانی تست‌نویسی در پایتون و اهمیت آن در پروژه‌های بزرگ.

·       🎥 جلسه ۱۰: پکیج‌بندی نرم‌افزار در پایتون

آموزش نحوه‌ی ساخت و انتشار پکیج‌های پایتونی برای استفاده مجدد در پروژه‌ها.

·       📄 جلسه ۱۱: خلاصه درس

مرور نکات کلیدی و جمع‌بندی مفاهیم اصلی این بخش.

·       📄 جلسه ۱۲: برگه تقلب و نکات کلیدی

فهرستی خلاصه از دستورات و مفاهیم مهم برای استفاده سریع در پروژه‌های آینده.

بخش دوم: توسعه وب‌اپلیکیشن با Flask

در این بخش، یاد می‌گیرید چگونه با فریم‌ورک Flask، وب‌اپ‌های پویا و تعاملی بسازید و آن‌ها را به مدل‌های هوش مصنوعی متصل کنید.

·       🎥 جلسه ۱: کتابخانه‌ها و فریم‌ورک‌های پایتون برای توسعه نرم‌افزار

معرفی کتابخانه‌های کلیدی و فریم‌ورک‌های محبوب در اکوسیستم پایتون.

·       🎥 جلسه ۲: مقدمه‌ای بر Flask

آشنایی با فریم‌ورک  Flask، مزایا، ساختار پروژه و اصول اولیه توسعه وب.

·       🎥 جلسه ۳: برنامه‌های پایه و مسیرها در Flask

آموزش نحوه‌ی ایجاد مسیرها (Routes) و کنترل درخواست‌های کاربران.

·       🎥 جلسه ۴: کار با Request و Response

نحوه‌ی مدیریت درخواست‌های GET و POST در اپلیکیشن‌های   Flask

·       🎥 جلسه ۵: مسیرهای پویا در Flask

ساخت مسیرهای داینامیک و کار با پارامترهای  URL

·       🎥 جلسه ۶: مدیریت خطاها

یادگیری نحوه‌ی مدیریت خطاهای سمت سرور و نمایش پیام‌های مناسب به کاربر.

·       🎥 جلسه ۷: استقرار وب‌اپ با Flask

روش‌های مختلف استقرار اپلیکیشن‌های Flask روی سرورهای واقعی مانند Render یا  Heroku

·       📄 جلسه ۸: دکوراتورها در Flask

آشنایی با مفهوم دکوراتور و کاربرد آن در افزایش انعطاف‌پذیری کد.

·       📄 جلسه ۹: عملیات CRUD در فلاسک

یادگیری ساخت، ویرایش، حذف و خواندن داده‌ها در برنامه‌های Flask

·       📄 جلسه ۱۰: خلاصه درس

مرور مباحث کلیدی و نکات کاربردی توسعه وب با Flask

·       📄 جلسه ۱۱: برگه تقلب

خلاصه دستورات، تنظیمات و نکات کلیدی برای توسعه و استقرار سریع.

بخش سوم: ساخت و استقرار اپلیکیشن هوش مصنوعی با فلاسک

در این بخش، وارد مرحله‌ی نهایی می‌شوید: ساخت، آزمایش و استقرار اپلیکیشن هوش مصنوعی واقعی با استفاده از Flask

·       📄 جلسه ۱: معرفی پروژه تمرینی

توضیح پروژه‌ی تمرینی، اهداف آن و نحوه‌ی آماده‌سازی داده‌ها.

·       📄 جلسه ۲: معرفی پروژه نهایی

آشنایی با پروژه نهایی و خروجی‌هایی که در پایان باید تحویل دهید.

·       📄 جلسه ۳: تمرین ارزیابی و ارسال پروژه

نحوه‌ی ارزیابی پروژه و ارسال نهایی تمرین‌ها برای بررسی.

·       📄 جلسه ۴: خلاصه درس ساخت اپلیکیشن هوش مصنوعی

مرور کلی مفاهیم و گام‌های نهایی برای ساخت اپلیکیشن AI آماده‌ی استقرار.

·       📄 جلسه ۵: پیام پایانی از تیم دور

خداحافظی، نکات انگیزشی و پیشنهادهایی برای مسیر بعدی یادگیری در زمینه‌ی AI.

 

این دوره چه انتظاری برای شما ایجاد می‌کند؟

در پایان این دوره شما:

• با مفاهیم کلیدی توسعه وب با Flask و Python آشنا خواهید شد.
• می‌توانید اپلیکیشن‌هایی بسازید که از مدل‌های هوش مصنوعی بهره می‌برند.
• توانایی تحلیل داده، تست، و بهینه‌سازی کد را کسب می‌کنید.
• یاد می‌گیرید چگونه پروژه‌های خود را به‌صورت آنلاین مستقر و منتشر کنید.
• یک درک عمیق از چرخه توسعه‌ی نرم‌افزار تا دیپلوی واقعی به‌دست می‌آورید.

 

خروجی نهایی دوره

در پایان این دوره شما می‌توانید:

• اپلیکیشن هوش مصنوعی واقعی خود را با پایتون و Flask طراحی کنید.
• داده‌ها را تحلیل کرده و مدل‌های یادگیری ماشین را در وب‌اپلیکیشن پیاده‌سازی نمایید.
• اپلیکیشن خود را تست، بهینه‌سازی و روی سرورهای واقعی منتشر کنید.

 

چرا ArmoAI.ir بهترین انتخاب شماست؟

• ترجمه و زیرنویس تخصصی فارسی: تمامی جلسات با دقت ترجمه و بومی‌سازی شده‌اند.
• پشتیبانی و راهنمایی آموزشی: در طول مسیر یادگیری می‌توانید از پشتیبانی تیم ArmoAI.ir بهره‌مند شوید.
• دسترسی سریع و همیشگی: با ثبت‌نام، بلافاصله به تمام محتوای ترجمه‌شده دسترسی دارید.
• منبع معتبر جهانی: این آموزش از پلتفرم رسمی Coursera ترجمه شده و با کیفیت بالا ارائه می‌شود.

 

👥 این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• علاقه‌مندان به برنامه‌نویسی هوش مصنوعی و  Python
• توسعه‌دهندگان وب که می‌خواهند اپلیکیشن‌های هوشمند بسازند
• دانشجویان و پژوهشگران حوزه‌ی داده و  AI
• فریلنسرهایی که قصد دارند پروژه‌های مبتنی بر یادگیری ماشین انجام دهند

 

✨ اگر شما هم می‌خواهید یاد بگیرید چگونه با Python و Flask اپلیکیشن‌های هوشمند واقعی بسازید، همین حالا در ArmoAI.ir  ثبت‌نام کنید.

 این دوره با ترجمه و زیرنویس فارسی حرفه‌ای، برای اولین بار به‌طور کامل در اختیار فارسی‌زبانان قرار گرفته است.