Build Autonomous AI Agents With Python
یادگیری ساخت عاملهای هوش مصنوعی خودکار با پایتون؛ از صفر تا صد، پروژهمحور و حرفهای
چرا این دوره نقطه شروعی عالی برای شماست؟
هوش مصنوعی (AI) دیگر تنها یک ترند نیست؛ این فناوری اکنون قلب تحولات جهانی است. از خودروهای خودران و چتباتهای هوشمند گرفته تا تحلیل دادههای پیچیده و اتوماسیون فرایندهای سازمانی، عاملهای هوش مصنوعی خودکار (Autonomous AI Agents) در خط مقدم این تحول قرار دارند.
دوره Build Autonomous AI Agents With Python From Scratch در وبسایت ArmoAI.ir، فرصتی استثنایی برای یادگیری کامل و پروژهمحور این مهارت ارزشمند است. این دوره با تمرکز بر زبان قدرتمند و انعطافپذیر Python و استفاده از جدیدترین تکنیکهای پرامپتنویسی مانند ReAct Prompting، شما را از سطح مبتدی تا حرفهای در ساخت عاملهای هوشمند پیش میبرد.
درباره مدرس دوره:
مدرس این دوره، حسن ابوالحسن (Hasan Aboul Hasan)، یکی از متخصصان شناختهشده در حوزه هوش مصنوعی و توسعه نرمافزار است. او:
- بنیانگذار LearnWithHasan و SimplerLLM است.
- بیش از ۸ سال تجربه در حوزه شبکه و امنیت و ۶ سال تجربه برنامهنویسی با زبانهایی مانند .NET، Java و C++ دارد.
- به دلیل علاقه عمیق به هوش مصنوعی، محتوای این دوره را به صورت کاملاً کاربردی و پروژهمحور طراحی کرده تا شما بتوانید مهارتهایی واقعی و بازارمحور کسب کنید.
ساختار و مشخصات دوره:
- مدت زمان دوره: 1 ساعت
- تعداد جلسات: ۱۲ جلسه آموزشی
- نوع آموزش: کاملاً پروژهمحور
- سطح دوره: از سطح مبتدی تا متوسط؛ مناسب برای علاقهمندان بدون تجربه عمیق در برنامهنویسی و حتی توسعهدهندگان حرفهای
- دسترسی: آنلاین، با امکان یادگیری در هر زمان و هر مکان
سرفصل کامل جلسات دوره:
این دوره شامل ۱۲ جلسه آموزشی منسجم است که شما را از درک مفاهیم اولیه تا ساخت پروژههای عملی پیش میبرد. در ادامه، عنوان و توضیح کوتاهی از هر جلسه ارائه شده است:
- What is an AI Agent – عامل هوش مصنوعی چیست؟
آشنایی با مفهوم عاملهای هوش مصنوعی، نقش آنها در دنیای مدرن و کاربردهای عملی در صنایع مختلف.
- Basic Setup – راهاندازی اولیه
آمادهسازی محیط توسعه در پایتون و نصب ابزارها و کتابخانههای موردنیاز برای شروع پروژه.
- LLM Limitation in Action – محدودیتهای LLM در عمل
بررسی محدودیتهای مدلهای زبانی بزرگ (LLMs) و درک چالشهای آنها در تعامل با دادهها و تصمیمگیری.
- Hardcoded AI Agent – ساخت عامل ساده و کدنویسیشده
طراحی یک عامل هوش مصنوعی پایه برای درک معماری اصلی و نحوه عملکرد در پروژههای ساده.
- The ReAct Prompt – پرامپت ReAct
آموزش تکنیک ReAct Prompting که به عاملها امکان میدهد ابتدا فکر کنند و سپس اقدام کنند؛ روشی پیشرفته برای ساخت عاملهای هوشمندتر.
- Adding Functions – افزودن توابع جدید
یادگیری نحوه گسترش قابلیتهای عامل با اضافه کردن توابع و دستورات سفارشی.
- The Loop – حلقه اجرایی عامل
طراحی و پیادهسازی حلقه اجرایی که عامل را قادر میسازد به صورت مداوم وظایف را پردازش و اجرا کند.
- The Final Agent – ساخت عامل نهایی
تکمیل پروژه و ساخت یک عامل هوشمند کامل با توانایی تحلیل، تصمیمگیری و اقدام خودکار.
- The Prompt – طراحی پرامپت اختصاصی
نوشتن پرامپتهای پیشرفته برای افزایش دقت و کارایی عامل در وظایف پیچیدهتر.
- Simplify with SimplerLLM – سادهسازی با SimplerLLM
معرفی و استفاده از کتابخانه SimplerLLM برای سادهتر و کارآمدتر کردن کدنویسی عامل.
- Build SEO Auditor AI Agent – ساخت عامل تحلیلگر سئو
پیادهسازی یک پروژه واقعی برای ساخت عاملی که میتواند وضعیت سئو وبسایتها را بررسی و تحلیل کند.
- What is Next – گامهای بعدی در یادگیری
جمعبندی دوره، معرفی مسیرهای توسعه بیشتر و نکاتی برای گسترش دانش در زمینه هوش مصنوعی و عاملها.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- علاقهمندان به هوش مصنوعی: کسانی که میخواهند وارد دنیای AI شوند و مهارتهای عملی کسب کنند.
- برنامهنویسان پایتون: توسعهدهندگانی که به دنبال پروژههای عملی برای ارتقای دانش خود هستند.
- پژوهشگران و دانشجویان: کسانی که میخواهند پروژههای تحقیقاتی یا دانشگاهی خود را با عاملهای هوشمند ارتقا دهند.
- متخصصان دیجیتال مارکتینگ: علاقهمندان به ساخت ابزارهای تحلیلی مانند عامل سئو یا دستیارهای هوشمند.
- کارآفرینان و استارتاپها: کسانی که میخواهند از عاملهای هوشمند برای بهینهسازی فرایندهای کاری یا توسعه محصولات استفاده کنند.
چه چیزی در این دوره یاد میگیرید:
- ساختار و اصول عاملهای هوش مصنوعی خودکار.
- تکنیک ReAct Prompting برای طراحی عاملهای هوشمندتر.
- ساخت یک عامل کاربردی از صفر تا صد با پایتون.
- استفاده از SimplerLLM برای سادهسازی کدها و افزایش بهرهوری.
- پیادهسازی یک پروژه عملی برای تحلیل سئو بهعنوان یک نمونه واقعی.
- دسترسی به تمامی کدها و قالبها برای توسعه سریعتر پروژههای شخصی یا تجاری.
نتیجهای که از این دوره باید انتظار داشته باشید:
با اتمام این دوره:
- مهارت ساخت عاملهای هوش مصنوعی خودکار را بهصورت کامل یاد میگیرید.
- میتوانید پروژههای شخصی و حرفهای مانند چتباتها، ابزارهای تحلیل داده یا دستیارهای هوشمند را توسعه دهید.
- نمونه پروژه عملی (SEO Auditor Agent) برای تقویت رزومه و نمایش تواناییهای شما آماده خواهد بود.
- با مهارتهای پیشرفته پرامپتنویسی و توسعه عامل، در بازار کار بهعنوان یک متخصص شناخته میشوید.
مزایای ویژه دوره در ArmoAI:
- ترجمه و زیرنویس تخصصی فارسی برای درک کامل و دقیق محتوای دوره.
- تمرینهای بومیسازیشده که با نیازها و پروژههای بازار ایران هماهنگ است.
- پشتیبانی اختصاصی از طریق پلتفرم ArmoAI برای رفع مشکلات و پاسخ به سؤالات.
- بهروزرسانیهای منظم برای همگام بودن با جدیدترین تکنیکها و ابزارهای هوش مصنوعی.
- ارائه دورههای مرتبط و به روز برای ادامه مسیر یادگیری.
چرا باید همین حالا ثبتنام کنید؟
بازار جهانی هوش مصنوعی با سرعتی سرسامآور در حال رشد است و متخصصانی که توانایی ساخت عاملهای هوشمند را دارند، بهسرعت جایگاههای کلیدی را به دست میآورند. این دوره فرصتی است تا با صرف زمانی کوتاه و یادگیری پروژهمحور، مسیر شغلی خود را به سمت آیندهای روشن و درآمدزا هدایت کنید.
دعوت به ثبتنام:
همین امروز در سایت ArmoAI.ir و در دوره Build Autonomous AI Agents With Python From Scratch ثبتنام کنید.
یادگیری را شروع کنید، پروژه بسازید، و اولین گام را برای تبدیل شدن به یک متخصص در دنیای هوش مصنوعی بردارید. آینده فناوری منتظر شماست.
